【オンライン】実践 ビジネスデータ解析 企業の経営判断，経営分析に必要となるデータ解析のスキルを、実践的に学ぶ。【ZOOM/90分/ビジネス/データ解析・デジタルツール/】

【講座趣旨】
【概 要】
ビジネスの世界では，企業の経営判断，事業プランの作成などの分野において，データ解析は欠かせないスキルとなっている。また，AI化が進展する中，世界的に見てもデータ・サイエンティストのニーズが極めて高くなっている。経営を「見える化」するデータ解析のスキルは，今後のビジネスパーソンにとっては必要不可欠となっている。この講座では，実務の実践的なデータをEXCELの分析ツールを使って解析する。

【紹介動画】
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※本動画は、担当講師が講座の魅力やねらいなどを数分でまとめたものです。お申込みの参考にしてください。
（ストリーミング動画です。通信費は視聴者負担となります。）

【特記事項】
※本講座はリアルタイム配信型(見逃し配信付き)となります。
■見逃し配信視聴方法(収録動画のストリーミング配信)
各回実施日の翌々日(日・祝日を除く)21時までに「マイページメニュー」の「オンライン講座アクセス」に公開します。
視聴期限は、最終回の収録動画を公開してから2週間後です。期間中は何度でも視聴できます。
見逃し配信に関する詳細及び注意事項は、下記「オンライン講座ご受講にあたって」をご確認ください。

※お申込み前に必ずオンライン講座ご受講にあたってをご確認ください。

※初めてZoomをご利用になる方は、Zoomご利用ガイドをご覧ください。

■受講に際し、必ず受講規約をご確認ください。

【講義概要】
第1回 2025年01月30日(木) データの分布特性（一変量解析，度数分布，分布特性の比較分析）
①データの特性分析比較（度数分布，基本統計量などから比較），②データの正規性の確認，③データの基準化，四分位点，外れ値，④外れ値や異常値の検出方法

第2回 2025年02月06日(木) 相関分析（共分散，相関係数，相関係数の検定）
①被説明変数と経済指標の相関分析，②外れ値が相関に与える影響分析

第3回 2025年02月13日(木) 回帰分析（最小二乗法，決定係数，残差分析）
①倒産率と経済指標の回帰モデル，②倒産率を複数の経済要因で説明するモデル，③重回帰の共線性の問題

第4回 2025年02月20日(木) 数量化Ⅰ類（ダミー変数，質的変数）
①売上高と曜日の関係をモデル化，②平均気温あたりの売上高を説明するモデル

第5回 2025年02月27日(木) 一般化線形モデル，ロジスティック分析
①倒産を企業の格付けで説明するロジスティックモデル

第6回 2025年03月06日(木) 判別分析，誤判別，一元配置分析，K-S値
①リスク・ファクターから倒産を判別予測，②倒産確率が，グループによって有意に差異が

第7回 2025年03月13日(木) クレジットサイクルの分析
①トレンドのモデル化，②Hodrick-Prescott(HP)フィルター

【講座をお薦めする方】
「経営を見える化する」ために、データを使った解析スキルを身に着けたいビジネスパーソンにおすすめする講座です。

【ガイダンス・デモレッスン】
◆青沼教授が執筆した過去の記事をこちらからご覧いただけます。
建築家の視点に立って相手のニーズを掘り下げよう
「経営を見える化」する力が「ビジネス」を変える

◆青沼教授のプロフィール詳細はこちらからご覧いただけます。
※別のサイトMeiji.netへ遷移します。

【教材】
配付資料
「マイページメニュー」の「オンライン講座アクセス」にてダウンロードしていただきます。
※資料については、各回講師の方針により、講義中の閲覧のみで、受講生の皆様にご提供できない場合がございますのでご了承ください。

【受講にあたって】講義中、演習でPCを使用します。
Microsoft Excelをインストールした端末をご準備ください。
可能であれは、演習用のPCとは別に、受講用のPC、スマートフォン、タブレットなどをご用意ください。

※定員の充足状況の変化や、休講・補講等がある場合があります。
お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。