学内講座コード:2431Z008
この講座について質問する主催:
東京都立大学オープンユニバーシティ [ 東京都立大学 飯田橋キャンパス (東京都) ]
講座名:
音楽データサイエンス入門
申し込み締切:
2024年10月28日 (月) 23:30
開催日時:
2024年11月7日(木)~2024年11月7日(木)/18:30~20:00
入学金:
-
受講料:
1,000円
定員:
30名
講座回数:
1回
講座区分:
1回もの
その他:
補足:
-
【講座内容】
プレミアム講座は東京都立大学教員の専門的かつユニークな研究の内容を紹介する講座です。興味のある方々に受講していただけるよう特別価格で提供しており、入会金も不要(一般の方)です。高校生は無料で受講できます。尚、当講座に関しては事前のキャンセルの場合でも受講料は返却いたしませんのでご了承願います。
皆さんの「自分が好きな音楽」は、どのような特徴を持っているか、意識したことはありますか?
音楽は高度に抽象化・記号化された「楽譜」という状態で表現することができ、楽譜上で見て取れる「特徴」を持っています。楽譜を一瞥しただけでは特徴は見えませんが、例えば音高だけにフォーカスしてみても、どのような音高のつながりになっているかを楽譜上の情報を数え、ある手順に従ってことで計算することで、特徴が得られます。わかりやすい所では、コード進行なども抽象化された情報であり、西洋音楽を通じたある特徴を抽出することができます。音楽に詳しい方ならドミナント進行という言葉を聞いたことがあるかもしれませんが、それが楽譜から抽出された「西洋音楽全体に通じる特徴」であるといえるでしょう。
本講座では、音楽をデータサイエンスする方法の入門編「音高のマルコフ過程」についてお話しします。実際の簡単な歌唱用の楽譜を用いながら、楽譜から情報を拾集め、それを集計し、作曲に活かすための知識を得られるようになることが目的です。
【講座スケジュール】
第1回 2024年11月07日(木)
※高校生は専用ページからお申し込みください。
※定員の充足状況の変化や、休講・補講等がある場合があります。
お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。
名前 | 安藤大地 |
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肩書き | 東京都立大学 学術情報基盤センター、大学院システムデザイン研究科インダストリアルアート学域 准教授 |
プロフィール | 国⽴⾳楽⼤学声楽学科を経て⾳楽デザイン学科卒業。 スウェーデンChalmers University of Tehcnology より MSc. 授与。東京⼤学⼤学院博士課程修了。博士(科学)。 現在東京都⽴⼤学学術情報基盤センター准教授。 専門は⾳楽AI、特に人間と⾳楽知識を共有し人間と協働する進化計算システム。 |
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