学内講座コード:24AWE07
この講座について質問する主催:
東京理科大学 オープンカレッジ [ 東京理科大学 オンライン講座 (オンライン) ]
講座名:
【オンライン】データサイエンスの応用事例と現実適応における課題
申し込み締切:
2024年10月30日 (水) 09:00
開催日時:
11月1日(金)~11月8日(金)/18:45~20:15
入学金:
-
受講料:
10,000円
定員:
50名
講座回数:
2回
講座区分:
数回もの
その他:
補足:
-
近年のビッグデータ解析技術・機械学習や人工知能(AI)の技術は大きく発展していますが、その発展により、
大きく世の中が変わろうとしています。その一方、これらの技術は中身がブラックボックス化しがちで、やみくも
に利用しても良い効果は望めないとされます。
本講座では、機械学習や人工知能で使われる確率・統計の働きを、時系列での販売予測などの実例を使って、
平易に・出来る限り数式無しで解説します。
①11/1(金) 数式を(ほぼ)使わないで確率・統計入門
・機械学習や現代版「人工知能」が確率・統計をどのように利用しているか?実例を使って解説します。
・平均や分散が何の役に立つのか。数式に拠らない、イメージ重視の理解を目指します。
②11/8(金) 確率・統計で理解する機械学習
・AIの特徴と弱点・深層学習(ディープラーニング)は何をやっているのか?アニメーション等を用いてイメージで理解します。
・確率・統計の視点から現在の「人工知能」に何が欠けているかを説明し、人間にしかできないことを考えます。
【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp〉でご確認ください。
名前 | 山下 隆 |
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肩書き | 元 東京理科大学 研究推進機構 総合研究院 客員教授 学術博士(Ph.D.) |
プロフィール |
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