学内講座コード:20SSE23
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主催:
東京理科大学 オープンカレッジ [ 東京理科大学オープンカレッジ セントラルプラザ2階 (東京都) ]
講座名:
機械学習入門講座 ビジネスで活用するための機械学習と実践
申し込み締切:
2020年05月19日 (火) 23:30
開催日時:
2020/05/26(火)~2020/07/21(火)/19:00~21:00
入学金:
-
受講料:
27,000円
定員:
30名
講座回数:
6回
講座区分:
前期
その他:
補足:
-
【講座概要】
機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションできるような基礎知識と少しの実践を交えた講座の続編です。統計・確率の簡単なおさらいの後にPythonを使って回帰モデル、判別モデル、クラスタリングの実践演習を行い、可視化して示唆を見出すまでの実習をワークショップを交えながら行います。
機械学習に初めて触れる方やプログラミング初心者の方は、機械学習や統計の基本を押さえた上で実践に進む、「機械学習「超」入門講座」をおすすめします。
こちらはGROW360対象講座です。
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。
【キャンセルポリシー】区分B
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約でご確認ください。
【講座スケジュール】
2020/05/26(火)\t機械学習について
2020/06/09(火)\t統計と算数のおさらい
2020/06/23(火)\tPythonの基本と操作
2020/07/07(火)\t回帰モデルと実践
2020/07/14(火)\t判別モデルと実践
2020/07/21(火)\tクラスタリングと実践
クラス: Leader & Staff
受講対象: 役員・部長・課長クラス、管理職、社会人全般、大学生
伸長する能力: 課題設定、個人的実行力、柔軟性、解決意向、論理的思考、興味
◆ノートパソコン(Windows10以上またはMacOS10以上)をご持参ください。
名前 | 中島 正成 |
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肩書き | BeeComb Grid株式会社 代表取締役社長 |
プロフィール |
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