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講座詳細情報

申し込み締切日:2020-05-05 / IT:スキル / 学内講座コード:20SSE22

機械学習 「超」入門講座 ビジネスで活用するための機械学習と実践

主催:東京理科大学 オープンカレッジ東京理科大学オープンカレッジ セントラルプラザ2階(東京都)]
問合せ先:東京理科大学 オープンカレッジ事務局 TEL:03-5227-6268
開催日
2020/05/12(火)~2020/09/08(火)
講座回数
全4回
時間
19:00~21:00
講座区分
前期 
入学金
 - 
受講料
18,000円
定員
30
補足
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講座詳細

【講座概要】 
機械学習や統計に興味があるけれど、内容がイメージできない、機械学習に初めて触れる方など、機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションできるような基礎知識と少しの実践を交えた講座です。全体のイメージを概観した後に、統計・確率の基本的な知識、実際に活用されている回帰モデル、判別モデルの説明をしながら、実際にプログラミング言語Pythonをつかって機械学習の簡単な実行までをおこないます。プログラミング初心者でもご受講いただけます。
すでに機械学習の概要を押さえている方は、「機械学習「超」入門講座」よりも実践の多い「機械学習入門講座」をおすすめします。
Pythonのプログラミングスキルも少し身につく講座です。

【キャンセルポリシー】区分B
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約でご確認ください。

【講座スケジュール】
2020/05/12(火) 機械学習とは
2020/05/19(火) 統計の基本
2020/08/25(火) Pythonの基本と操作方法
2020/09/08(火) 回帰モデルと判別モデル

備考

クラス: Leader & Staff
受講対象: 役員・部長・課長クラス、管理職、社会人全般、大学生

◆ノートパソコン(Windows10以上またはMacOS10以上)をご持参ください。

講師陣

名前 中島 正成
肩書き BeeComb Grid株式会社 代表取締役社長
プロフィール
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