学内講座コード:”1921G002
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主催:
東京都立大学オープンユニバーシティ [ 東京都立大学 飯田橋キャンパス (東京都) ]
講座名:
よくわかるソーシャルビッグデータサイエンス ソーシャルデータ、ビッグデータ、オープンデータの利活用
申し込み締切:
2019年07月04日 (木) 23:30
開催日時:
7月5日(金)~7月26日(金)/18:30~20:00
入学金:
3,000円
受講料:
10,000円
定員:
20
講座回数:
4回
講座区分:
その他
その他:
補足:
-
【講座内容】
まさにこの瞬間も現代の情報洪水は、社会の様々なところで大量の情報を生み出し続けています。こうして生み出されるデータをビッグデータといい、そこには実世界由来のデータやソーシャルメディア由来のデータが含まれます。人間行動・関心に注目して、これらを時間や場所に基づいて統合的に分析することで、従来の分析では得られないような価値を発見し、それを観光やモビリティサービスなどの多様な応用に活かすことが期待できます。本講座では具体的事例を通して実世界データやソーシャルデータを用いてどのように仮説を構築し分析するか、さらにそれらを支える技術群として機械学習やデータマイニングの技術を説明します。
【講座スケジュール】
第1回 07-05 18:30~20:00
第2回 07-12 18:30~20:00
第3回 07-19 18:30~20:00
第4回 07-26 18:30~20:00
※テキストは教室にて販売:『フルスタックJavaScriptとPython機械学習ライブラリで実践するソーシャルビッグデータ』石川博、横山昌平、廣田雅春(コロナ社) 3,456円(税込)
※本講座は、平成30年度春期に実施した同名講座と同じ内容です。
【対象者】
基本的なITのリテラシーを有すること
単位数:1単位
名前 | 石川 博 |
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肩書き | 首都大学東京教授 システムデザイン学部 |
プロフィール | 富士通研究所、都立大学、静岡大学を経て2013年より現職。東京大学博士(理学)。その間データベース、データマイニングの研究に従事し、現在はソーシャルビッグデータ研究に専念。情報処理学会フェロー・電子情報通信学会フェロー。著書に「データマイニングと集合知」(共立出版)など |
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