学内講座コード:”1911Z003
この講座について質問する※現在、この講座の申し込みは
行っていません。
主催:
東京都立大学オープンユニバーシティ [ 東京都立大学 飯田橋キャンパス (東京都) ]
講座名:
人と情報をつなぐレコメンデーション技術
申し込み締切:
2019年05月19日 (日) 23:30
開催日時:
5月20日(月)/18:30~20:00
入学金:
-
受講料:
0円
定員:
50
講座回数:
1回
講座区分:
1回もの
その他:
補足:
-
【講座内容】
レコメンデーション技術は、オンラインショッピングなどですでに実用化が進んでいるAI技術の一つですが、その目的はユーザの好みに合ったモノ(アイテム)をその人の代わりに見つけて提案することにあります。ユーザがアイテムに下すであろう評価(好き・嫌いや5段階評価など)を予測することが基本ですが,近年では予測精度だけではなく,推薦内容に偏りがないか、推薦結果を受け入れてくれるかなど、多様な観点が考慮されるようになってきています。本講座では、レコメンデーション技術の目的や課題、仕組みについて基本的なお話をした後、私の研究室で取り組んでいる価値観に基づくレコメンデーション手法や観光経路推薦手法などについてお話しします。
【講座スケジュール】
第1回 05/20 18:30~20:00
単位数:0単位
名前 | 高間 康史 |
---|---|
肩書き | 首都大学東京教授 システムデザイン学部 |
プロフィール | 1994年 東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。2014年より首都大学東京システムデザイン学部教授博士(工学)。Web Intelligenceや情報可視化、知的インタフェースの研究に従事。主要著書は情報可視化(森北出版)、インテリジェントネットワークシステム入門(コロナ社)。 |
© MARUZEN-YUSHODO Co., Ltd. All Rights Reserved.