学内講座コード:1811G001
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主催:
東京都立大学オープンユニバーシティ [ 東京都立大学 飯田橋キャンパス (東京都) ]
講座名:
よくわかるソーシャルビッグデータサイエンス ソーシャルデータ、ビッグデータ、オープンデータの利活用
申し込み締切:
2018年04月19日 (木) 23:30
開催日時:
4月20日(金)~5月18日(金)/18:30~20:00
入学金:
3,000円
受講料:
10,000円
定員:
20
講座回数:
4回
講座区分:
前期
その他:
補足:
-
【講座内容】
まさにこの瞬間も現代の情報洪水は、社会の様々なセクタに大量の情報を生み出し続けています。
こうして生み出されるデータをビッグデータといい、そこには実世界由来のデータやソーシャルメディア由来のデータが含まれます。
人間行動・関心に注目して,これらを時間や場所に基づいて統合的に分析することで、従来の分析では得られないような価値を発見し、それを観光やマーケティングなどのビジネスをはじめ多様な応用に活かすことが期待できます。
本講座では実世界データとソーシャルデータのインタラクションをどうモデル化し分析するか、さらにそれらを支える技術群にはどういうものがあるかについて具体的に説明します。
【講座スケジュール】
第1回 04-20 18:30~20:00
第2回 04-27 18:30~20:00
第3回 05-11 18:30~20:00
第4回 05-18 18:30~20:00
※テキストは教室にて販売:『ソーシャル・ビッグデータサイエンス入門』石川博(コロナ社)4,000円(税込)
【対象者】
基本的なITのリテラシーを有すること
名前 | 石川 博 |
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肩書き | 首都大学東京教授 システムデザイン学部 |
プロフィール | 富士通研究所、都立大学、静岡大学を経て2013年より現職。東京大学博士(理学)。その間データベース、データマイニングの研究に従事し、現在はソーシャルビッグデータ研究に専念。情報処理学会フェロー・電子情報通信学会フェロー。著書に「データマイニングと集合知」(共立出版)など |
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