2019 ビッグデータ時代のデータ分析のスキルを学ぶ ―基礎と応用―

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• 講座詳細

  【講座趣旨】
  データを収集し、集めたデータを分析し、分かりやすく提示し、意思決定を行うことはビジネス・スキルの大切な要素です。
  本講座では、ビッグデータ、IoT時代のデータ分析のスキルの基礎から応用までをPCを用いた演習を通じて学びます。
  データ間の関係をつかむ重要なスキルの基礎を経営・経済データを用いて集中的に学びます。
  演習を通じて、受講生の、より良いデータの探索術、データのより良い見方、データを用いた判断力、プランニング力のアップ-総合的力の基礎固めとアップ-を図ることが目的です。
  
  【特記事項】
  【ジャンル】経営・マネジメント
  【講義レベル】基本～応用
  
  【受講にあたって】講義ではパソコン・USBを使用します。普段お使いのパソコンおよびUSBをご持参ください。
  なお、パソコンをお持ちでない方は、事務局でお貸しします。USBは全回、各自ご持参ください。
  
  
  ■受講に際し、必ず入会と受講のご案内をご確認ください。
  
  【講義概要】
  第1回 10月 2日(水) ビッグデータ統計データの特徴と新たな利用方法
  現代のデータ、情報の特徴とその分析、利用の方法について考えます。
  
  第2回 10月 9日(水) 回帰分析とは何か―基礎
  データを用いて、回帰分析の特徴をつかみましょう。
  
  第3回 10月16日(水) データ分析の実際(1)
  データ分析は分布全体の特徴や軸(位置)、散らばり具合やデータ間の関係の強さの測定で始まります。これらを測ってみましょう。
  
  第4回 10月23日(水) 回帰分析の実際―応用(1)
  データを用いた回帰分析を少し深めます。
  
  第5回 10月30日(水) 回帰分析の実際―応用(2)
  データを用いた回帰分析を少し深めます。
  
  第6回 11月13日(水) データ分析の実際(2)とまとめ
  データのより良い見方、データを用いた判断力・プランニング力について説明します。

• 備考

  【教材】
  配付資料
  
  ※日程、講座内容の変更、休講・補講等がある場合があります。
  　お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。

• 講師陣

  名前	藤江 昌嗣
  肩書き	コーディネータ、明治大学経営学部教授・京都大学博士(経済学)、戦略研究学会会長、MOSマネジメント・オブ・ サスティナビリティ研究所 所長
  プロフィール	1978年京都大学経済学部卒業、民間企業勤務後、神戸大学大学院を経て、1984年岩手大学人文社会科学部専任講師、1987年東京農工大学農学部助教授、1992年明治大学助教授、翌年教授、現在に至る。明治大学前副学長、戦略研究学会 会長、MOSマネジメント・オブ・サスティナビリティ研究所所長、単著『新ビジネス・スタティスティクス』(冨山房インターナショナル)、共著『地域ブランドのコンテクストデザイン』他
  名前	千田 亮吉
  肩書き	明治大学副学長・明治大学商学部教授
  プロフィール	1984年慶應義塾大学大学院経済学研究科満期退学 東京国際大学勤務を経て、1999年より明治大学商学部専任教授